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http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/422| Diseño de experimentos como mejora en procesos de metalurgia de polvos | |
| JUAN SALVADOR ESPINO ARRIETA Raúl Pérez Bustamante | |
| Acceso Abierto | |
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| 2007-9079 http://nthe.mx/ http://nthe.mx/contadores/articulosnthe33-03.php | |
| Metalurgia de polvos Procesos de compactación DOE Diseño factorial Covariables Powder metallurgy Compaction processes DOE Factorial design Covariates | |
| La metalurgia de polvos juega un papel importante en la producción actual de componentes para la industria automotriz. Esto es debido a su versatilidad en la producción de partes complejas con alto grado de uniformidad en sus dimensiones a partir de procesos de producción masiva. La técnica del diseño de experimentos (DOE) factorial, incluyendo covariables, es empleada en esta investigación para llevar a cabo el análisis de procesos de producción masiva de componentes mediante metalurgia de polvos convencional. El análisis de datos fue realizado en la etapa de calibración de los parámetros de consolidación en frio, en la cual es necesario obtener una alta precisión en características funcionales de las partes producidas mediante este proceso de manufactura. Los resultados obtenidos, demuestran que el DOE es una poderosa herramienta de análisis. Los resultados de esta metodología muestran el efecto de los factores de procesamiento en relación con las dimensiones críticas de piezas producidas en un lote de componentes, así como las covariables que intervienen en la optimización de un modelo de diseño factorial. Powder metallurgy plays an important role in the current production of components for the automotive industry. This is due to its versatility in the production of complex parts with a high degree of uniformity in their dimensions for mass production processes. The factorial experiment design (DOE) technique, including covariates, is used in this research to carry out the analysis of mass production processes of components produced by conventional powder metallurgy. The data analysis was performed in the cold consolidation parameters calibration stage; in which it is necessary to obtain a high precision in the functional characteristics of the parts produced by this manufacturing process. In this research, the results obtained demonstrate that DOE is a powerful analysis tool. The results of this methodology show the effect of the processing factors in relation to the critical dimensions of parts produced in a batch of components, as well as the covariates that intervene in the optimization of a factorial design model. Agradecimientos: A Sumitomo Electric Sintered Components México S.A. de C.V. por la oportunidad de realizar el trabajo de investigación en sus instalaciones utilizando su maquinaria y equipo de medición. Al CONACyT por la beca otorgada para el estudio del posgrado de Maestría en Manufactura Avanzada de la modalidad posgrado con la industria. Al CIATEQ A.C. por las facilidades otorgadas para el desarrollo de este proyecto. A mi asesor Raúl Pérez Bustamante, por la guía paciente para el logro de este artículo de investigación. | |
| Consejo de Ciencia y Tecnología del Estado de Querétaro (CONCYTEQ) | |
| 2020 | |
| Artículo | |
| Revista Nthe, vol. 2020, no. 33 (mayo-agosto), p. 18-28 | |
| Español | |
| Público en general | |
| PULVIMETALURGIA | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Artículos Publicados en Revistas Arbitradas |
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