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http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/481| Incrementar la tasa de piezas procesadas el proceso de soldadura para transductor de presión automotriz (APT) | |
| FERNANDO DE JESUS JIMENEZ SOLIS | |
| JORGE RAUL PEREZ GALLARDO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| DMAIC Lean TOC PROMODEL | |
| Para Sensata Technologies, el cuello de botella para el transductor de presión automotriz (APT, debido a sus siglas de inglés) es el proceso de soldadura de celda 21M para el modelo 16MCP4-1. Las metas fijadas por el negocio establecen una meta de un incremento del 40% del promedio actual que es 9,500 piezas procedas, esto indica que el promedio esperado como objetivo es de 13,300 piezas procesadas diariamente. El trabajo es implementar una estrategia que identifique las causas para llegar al meta previo a su ejecución. Con el objetivo de incrementar la tasa promedio y reducir la variación de piezas que salen diariamente del proceso de soldadura para el negocio de APT aplicando de manera conjunto la filosofía Lean Six Sigma, Teoría de Restricciones (TOC) y simulación computacional de procesos. Basándose en la metodología DMAIC, DEFINICIÓN: después de una reunión con el equipo de piso, se espera lograr al menos un 40% de incremento en la tasa de producción diaria. MEDICIÓN: aplicar herramientas estadísticas de calidad y el diagrama de flujo de proceso para encontrar causas y determinar aquellas con mayor beneficio. ANÁLISIS: Se formulan alternativas sustentadas en los principios de Lean Six Sigma y TOC para atacar las causas del paso anterior. Se procede a realizar la simulación computacional (PROMODEL) para evaluar la pertinencia. MEJORA: Se analizan estadísticamente los resultados y se selecciona la opción que obtenga el mayor incremento de unidades soldadas. CONTROL: Se actualiza las instrucciones de trabajo para cada estación afectada por la alternativa de mejora. Las tres alternativas en el simulador para la tasa de producción diaria son comparadas con la tasa actual mediante una verificación de hipótesis para disimilitud de medias. Primer escenario el incremento es de 962 piezas; segundo escenario, el incremento es de 709 piezas; tercer escenario el incremento es 3,961 piezas. Por lo tanto, esta última representa la mejor alternativa a implementar. Por lo que se puede aprecia que la integración e implementación de las filosofías de Lean Six Sigma y TOC se beneficia de la simulación computacional para respaldar la inversión. In Sensible Technologies, the bottleneck for automotive pressure transducer (APT) is the soldering process in cell 21M for the model 21M 16MCP4-1. The plans and goals set by the business establish a goal of an increase of 40% of the current average, which is 9,500 pieces processed, this indicates that the expected average target is 13,300 pieces processed daily. The interest of this work is to implement a strategy to identifies the causes to reach the goal, propose, implement and validate the changes with the expected result of the proposed solution prior to its execution. With the aim of increasing the average rate and reducing the variation of parts that leave the soldering process daily for the APT business, jointly applying the Lean Six Sigma philosophy, Theory of Constraints (TOC) and computational simulation of processes. Based on the DMAIC methodology, DEFINITION: after a meeting with the work team, it is expected to achieve at least a 40 % increase in the daily production rate. MEASUREMENT: apply statistical quality tools and the process flow diagram to find causes and determine those with the greatest benefit. ANALYSIS: Alternatives based on the principles of Lean Six Sigma and TOC are formulated to attack the causes of the previous step. The computational simulation (PROMODEL) is carried out to evaluate the relevance. IMPROVEMENT: The results are statistically analyzed and the option with the highest increase in welded units is selected. CONTROL: The work instructions for each station affected by the improvement alternative are updated. With the main result of the three alternatives in the simulator for the daily production rate, they are compared with the current rate by means of a hypothesis check for dissimilarity of means. First scenario the increase is 962 pieces; second scenario, the increment is 709 pieces; third scenario the increase is 3,961 pieces. Therefore, the latter represents the best alternative to implement. Thus, the integration and implementation of the Lean Six Sigma and TOC philosophies benefits from computational simulation to support investment. Simulation reduces fear about the benefits of process modifications and whether they will be constant over time without the need to alter the current state, saving resources. Juan José Martínez Esparza, Revisor. | |
| CIATEQ, A.C. | |
| 2020 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| NIVELES ÓPTIMOS DE PRODUCCIÓN | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Manufactura Avanzada |
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| JimenezSolisFernandoDeJ MMANAV 2020.pdf | Tesis de maestría en texto completo | 3.66 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |