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Inferential statistics models to relate the rejections of an engine cold testing and the machining defects in camshaft assembly bores
Modelos estadísticos inferenciales para relacionar los rechazos de un banco de pruebas en frío y los defectos de maquinado en los barrenos de ensamble
MARIO HERNANDEZ NUÑEZ
ANGELICA ELIZABETH BONILLA BLANCAS
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-CompartirIgual
https://doi.org/10.25100/iyc.v0i00.11607
0123-3033
https://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/index
https://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/11607
Engine cold testing
Head cylinder machining
Inferential statistics
Variables correlation
Quality control
Banco de pruebas en frío
Maquinado de cabeza de cilindros
Estadística inferencial
Correlación de variables
Control de calidad
In the manufacturing industry, it is important to reduce machining deviations as soon as possible to avoid the cost associated with reworks. The definition of mathematical models that predict future failures in the diagnosis of combustion engines associated with errors in machining is a way that helps to save time and money in a process. This paper proposes the analysis and establishment of correlations between the deviations of the machining in cylinder heads and the rejections of an engine cold testing in an automotive manufacturing company. To determine the relationships, a sample of heads and engines was measured in two months, and statistical models were established using inferential statistics. It was possible to establish 77 statistical models that allow predicting which machining of the cylinder heads are contributing to the rejects and therefore adjust the corresponding tools. Due to a large amount of data from the results of the 77 models, this article shows only one model which is one of the most representatives. Using this statistical model, it was possible to know which characteristic of the tool should be adjusted in addition it was also possible to know that the test limits for oil pressure have to be adjusted in the engine cold testing.
En la industria manufacturera es de gran importancia reducir las desviaciones de maquinado tan pronto como sea posible para evitar costos asociados con retrabajos. La definición de modelos matemáticos que predicen errores futuros en el maquinado de componentes de motores de combustión es una manera que ayuda a ahorrar tiempo y dinero en el proceso. Este trabajo propone el análisis y establecimiento de correlaciones entre las desviaciones del maquinado en cabezas de cilindros y los rechazos de un banco de pruebas en frio en una empresa que produce automóviles. Para determinar las relaciones, se midió una muestra de cabezas y motores en un período de dos meses y mediante estadística inferencial se establecieron modelos estadísticos. Lo anterior fue con el fin de asegurar la calidad del producto e implementar una metodología en la empresa para solucionar problemas de manufactura.
Universidad Valle (Colombia)
2022
Artículo
Ingeniería y competitividad: revista científica y tecnológica, v. 24, no. 2, 13 pág.
Inglés
Público en general
Hernandez Nuñez M, Bonilla-Blancas AE. Modelos estadísticos inferenciales para relacionar los rechazos de un banco de pruebas en frio y los defectos de maquinado en los barrenos de ensamble de los árboles de levas. inycomp [Internet]. 26 de mayo de 2022 [citado 13 de julio de 2022];24(02):1-13. Disponible en: //revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/11607
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