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Métodos de muestreo para la optimización de diseño de experimentos | |
Braulio Alexis Almaguer Crespo EDGAR GONZALO COSSIO FRANCO | |
Acceso Abierto | |
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1946-5351 https://www.academiajournals.com/pubcelaya2022 https://static1.squarespace.com/static/55564587e4b0d1d3fb1eda6b/t/63c5c925205a720ef99147d7/1673906487846/Tomo%2B01%2B-%2BArti%CC%81culos%2Bdel%2BCongreso%2BAcademia%2BJournals%2BCelaya%2B2022.pdf | |
Aleatorización Muestreo Optimización Diseño de experimentos | |
El diseño de experimentos es un conjunto de técnicas activas, es decir, que se manipula el experimento para que brinde la información necesaria para su mejora. El saber acerca de diseño de experimentos, junto con otras técnicas estadísticas, en combinación con el conocimiento de la naturaleza del proceso, sitúan al experimentador como un agente perceptivo y a su vez proactivo capaz de proponer mejoras y detectar áreas de oportunidad donde una persona que ignore todos estos hechos no ve nada. El fin de las téc nicas estadísticas empleadas en el diseño de experimentos es lograr que el aprendizaje y conocimiento obtenido a raíz de los resultados sea lo más eficiente posible. Una técnica estadística principal es el muestreo cuyo fin es el estudiar las relaciones ex istentes entre la distribución de la variable objetivo en una población determinada y la distribución de dicha variable en la muestra de estudio. El objetivo de este trabajo es el de brindar un conocimiento general acerca del dise ño de experimentos, elementos de inferencia estadística y de las técnicas de muestreo empleadas en el DDE, así como ejemplos útiles de aplicaciones. | |
Academia Journals | |
2022 | |
Memoria de congreso | |
Memorias del Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Celaya 2022 (Celaya, Guanajuato, México, 9-11 de noviembre de 2022), vol. 14, no. 9, pág. 39-44 | |
Español | |
Público en general | |
OTRAS | |
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Aparece en las colecciones: | Memorias en Extenso |
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