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Análisis comparativo de metodologías para el cálculo del índice de complejidad del software
ALVARO ALEJANDRO SILVA VILLALOBOS
Acceso Abierto
Atribución
McCabe
LOC
Complejidad
Métricas de software
Este trabajo tiene como objetivo analizar las diferentes métricas para complejidad de Software y realizar una comparación que ayude a identificar cuál metodología, es la más adecuada y precisa para calcular la complejidad. La complejidad y esfuerzo requerido es diferente para cada etapa del ciclo de vida del Software y el lenguaje de programación empleado, por lo tanto estas variables son consideradas para proveer herramientas efectivas para controlar el proceso de desarrollo, así como reducir gastos al efectivizar la planeación. Dado que el ciclo de vida del Software es muy extenso, se analizó qué fase era la más crítica y la que requería un mayor esfuerzo, siendo ésta la correspondiente a verificación de Software y las pruebas de validación del diseño. Por lo tanto el estudio se centró en comparar las métricas más usadas, en base su facilidad de cálculo y validez demostrada en otros estudios. Esto con el objetivo de demostrar su efectividad en estas etapas. Se obtuvieron resultados con respecto a correlaciones entre esas métricas con la complejidad de ejecución de esas etapas del proceso, así como las ecuaciones de regresión lineal correspondientes a las fases y métricas analizadas. Con esos datos se vio qué métrica era más recomendable para cada caso. Se descubrió que hay métricas con validez superior al 70% para algunas etapas del proceso, pero también se vio que hay varios factores que pueden afectar la complejidad de Software, y que van más allá de la información que se puede recabar por las métricas, ya que están ligados a la variación causada por el factor humano.
CIATEQ, A. C.
2016
Tesis de maestría
Español
Público en general
TEORÍA DE LA PROGRAMACIÓN
Versión aceptada
acceptedVersion - Versión aceptada
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