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http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/696| La prealimentación como técnica de diseño de experiencia de usuario aplicada a indicadores vitales propios de un panel de instrumentos automotriz manejado por asistente virtual | |
| Ricardo Hernández Mejía | |
| FRANCISCO JAVIER IBARRA VILLEGAS PEDRO LEOPOLDO MARTÍNEZ QUINTAL | |
| Acceso Abierto | |
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| Panel de instrumentos Asistente virtual Módulo de comunicación por voz Mycroft AI Diseño centrado en el humano Experiencia de usuario Instrument panel Virtual assistant Voice communication module Mycroft AI Human centered design User experience | |
| Este trabajo se originó del creciente interés por parte de diferentes industrias para implementar soluciones de asistente virtual basado en voz impulsadas por el campo de estudio del Procesamiento del Lenguaje Natural. Este trabajo está enfocado en los productos relacionados a la Interfaz Humano Máquina de la industria automotriz, específicamente el Panel de Instrumentos. Hoy en día las personas usan constantemente asistentes virtuales como Google Assistant, Alexa, Cortana o Siri en sus dispositivos electrónicos. Más aún, 31% de los autos tienen un asistente virtual integrado, por ejemplo, Ford usa Alexa, Mercedes-Benz y Hyundai usan Google Assistant, BMW y Nissan usan Cortana, GM usa IBM Watson, Honda usa Hana y Toyota usa YUI. Aparte de las soluciones de marca registrada descritas anteriormente, también hay soluciones genéricas de código abierto contemporáneas disponibles en el mercado, tales como Mycroft AI que se hace notar por sobre otras tecnologías por características como listo para usar, bien documentada, instalación simple en una PC Linux o RPI SoC, y una ejecución simple. Este trabajo presenta una manera de usar Mycroft AI como una alternativa para agregar asistencia de voz basada en inteligencia artificial a aplicaciones en el dominio automotriz. El módulo de comunicación de voz presentado aquí maneja información relacionada a tres diferentes entidades: cinturón de seguridad, nivel de gasolina y nivel de batería, todos ellos son indicadores virtuales presentes en cualquier Panel de Instrumentos Automotriz. Dado que el enfoque de diseño de Mycroft AI se basa en Diseño Centrado en el Human (HCD), el módulo de comunicación por voz presentado aquí provee un diseño basado en experiencia de usuario (UX) real con características de prealimentación y retroalimentación. Como conclusión, Mycroft AI demuestra gran potencial como una alternativa para agregar asistencia de voz a los productos relacionados a Interfaz Humano Máquina de la industria automotriz. Acerca del trabajo a futuro, debido al hecho que Mycroft AI está basado en Python, existen vastas posibilidades para conectar y expandir el módulo de comunicación por voz a través del uso de innumerables bibliotecas de Python para importar y procesar cualquier tipo de información, en cualquier formato o fuente, por ejemplo la información proveniente de tecnologías de comunicación tales como CAN, LIN, ETH, MOST, GPS, V2X o cualquier otro dispositivo o tecnología para crear soluciones automotrices integrales. This work was originated from the increasing interest in several industries to implement voice based virtual assistant solutions powered by the Natural Language Processing field of study. This work is focused on the automotive industry Human Machine Interface related products, specifically the Instrument Panel. Nowadays people are constantly using virtual assistants like Google Assistant, Alexa, Cortana or Siri on their electronic devices. Furthermore, 31% of cars have a built-in virtual assistant, for example Ford uses Alexa, Mercedes-Benz and Hyundai use Google Assistant, BMW and Nissan use Cortana, GM uses IBM Watson, Honda uses Hana and Toyota uses YUI. Apart from the proprietary solutions described earlier, there are also contemporary open-source generic solutions available on the market, such as Mycroft AI which stands out from other technologies due to ready to deploy, well documented, simple installation on a Linux PC or RPI SoC, and simple execution. This work presents a way to use Mycroft AI as an alternative to add artificial intelligence-based voice assistance to applications in the automotive domain. The voice communication module presented here drives information related to three different entities: seat belt, fuel level and battery level, all of them are telltales present in any automotive Instrument Panel. Since the Mycroft AI design approach is based on Human Centered Design (HCD), the voice communication module presented here provides real user experience (UX) based design showing feedforward as well as feedback features. As a conclusion, Mycroft AI demonstrates great potential as an alternative to add artificial intelligence based voice assistance to automotive industry Human Machine Interface related products. About future work, due to the fact that Mycroft AI is based on Python, there are vast possibilities for connecting and expanding the voice communication module by using countless Python libraries in order to import and process any type of information, in any format or source, for example the information from communication technologies like CAN, LIN, ETH, MOST, GPS, V2X or any other device or technology in order to create comprehensive automotive solutions. | |
| CIATEQ, A.C. | |
| 2023 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| OTRAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Sistemas Inteligentes Multimedia |
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| HernandezMejiaRicardo MSIM 2023.pdf | Tesis de maestría en texto completo | 1.91 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |