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http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/89| Algoritmo de detección de caídas en un sistema embebido | |
| CARLOS ENRIQUE MORAN GARABITO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Sistemas microelectromecánicos MEMS | |
| La población de adultos mayores son una parte vulnerable de la sociedad, dado que al irse deteriorando algunas de sus funciones, pueden presentar algunas limitantes creando de poca a amplia dependencia, requiriendo de personal calificado para su cuidado, que les dedique tiempo, para su constante observación. Actualmente con los avances tecnológicos es posible llevar un mejor control de ciertas situaciones. Dentro del hogar, podemos llevar un control de la iluminación, la automatización de los aspersores, la detección de humos, el control automático de la temperatura. Esto ha sido posible gracias a la tecnología de los MEMS1 que ha permitido desarrollar sensores y actuadores a una escala nanométrica permitiendo la portabilidad por su tamaño y su bajo consumo energético. Con todo esto se ha contribuido a mejorar la calidad de vida de los usuario (sic.). Dando soluciones a distintos tipos de necesidades. Estos avances nos pueden llevar a desarrollar aplicaciones que anteriormente no eran posibles como los detectores de caídas para adultos mayores con el fin de poder dar aviso a familiares, vecinos o a los servicios de médicos de asistencia. De esta manera el adulto mayor debe de sentirse más seguro en su domicilio para disfrutar de un hogar confortable. | |
| CIATEQ, A. C. | |
| 2017 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| MICROELECTRÓNICA. DISEÑO | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Sistemas Inteligentes Multimedia |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| MoranGarabitoCarlosE MSIM 2017.pdf | 3.99 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |