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http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/91| Desarrollo de un sistema inteligente de control de tráfico con software de código abierto en sistemas embebidos | |
| José Andrés Lamego Castro | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Sistema Inteligente de Control de Tráfico (SICT) Software de código abierto Sistemas embebidos Control de tráfico | |
| En esta investigación se busca desarrollar un Sistema Inteligente de Control de Tráfico (SICT) basado en software de código abierto sobre plataformas de sistemas embebidos. El sistema detectará por medio de cámaras de video a los vehículos y peatones que se desplacen por los caminos vehiculares y aceras que concurran en un crucero para determinar el patrón de cambio de luces de los semáforos en el crucero que logre una combinación de tiempos de espera reducidos, disminución de tráfico ocasionado por cambios de luces ineficientes en horas de alto aforo vehicular y un entorno de paso seguro para los peatones. El objetivo primario de esta investigación es comprobar la factibilidad técnica de un sistema de esta naturaleza, donde se pone especial énfasis en los conceptos de re-uso de código y librerías, que son la base de la filosofía de la comunidad de software libre. Se propone, además, el objetivo secundario de que la experiencia obtenida en el desarrollo del modelo de trabajo del proyecto sirva como guía para los posibles trabajos de perfeccionamiento de este sistema que también son propuestos como parte de la investigación, además de servir de guía e inspiración para el diseño de otros dispositivos basados en sistemas embebidos que se puedan beneficiar de este modelo de desarrollo. | |
| CIATEQ, A. C. | |
| 2017 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| CÓDIGO Y SISTEMAS DE CODIFICACIÓN | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Sistemas Inteligentes Multimedia |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| LamegoCastroJoseA MSIM 2017.pdf | 4 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |