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http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/364| Metodología para la predicción de yield de manufactura | |
| JOSE ANTONIO ALVAREZ RODRIGUEZ | |
| Jorge Antonio Rangel Carrillo GERARDO RODRIGUEZ BARBA | |
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| DFM DPMO Modelo de cotización Predicción de yield Quotation model Yield prediction | |
| Un producto mal cotizado con un “yield” bajo en fase de producción tiene graves impactos financieros para las empresas, sobre todo si este no fue considerado en la cotización. Durante la etapa de inicio de producción de ensambles electrónicos, se encuentra que algunos productos tienen un alto nivel de defectos. Esto genera desperdicios, tiempos muertos y costosos re-trabajos. Durante la cotización se utiliza generalmente un porcentaje fijo de yield o eficiencia, sin embargo, al ser esta menor en la producción a la cotizada, se tiene entonces un proyecto con pérdida. Con el objetivo de considerar estas pérdidas inherentes al diseño del producto dentro de la cotización, se presenta un modelo de predicción del índice de falla de tarjetas electrónicas basado en los factores del diseño del producto y su proceso de ensamble y prueba. Este se determina mediante el desarrollo y uso de una base de datos de DPMO (Defectos por millón de oportunidades) de los diferentes tipos de componentes utilizados en el producto, así como de los procesos, maquinaria, estrategia de pruebas y factores de diseño. Mediante estas consideraciones se encuentra que el modelo de predicción es factible y se pueda alcanzar un nivel de confianza del 95%. La inclusión del análisis de manufacturabilidad (DFM) al modelo ayuda a considerar impactos en el índice de fallas real que afectan los costos de manufactura. La integración de este modelo en el sistema de cotizaciones, permite que desde esa etapa temprana de gestión de los proyectos, se identifiquen y consideren los recursos y aspectos financieros adecuados para el proyecto. A product that was not quoted correctly, with a low manufacturing yield during its production phase has a severe financial impact for the companies, especially if it was not considered in the quotation. During the phase of start of production of electronic assemblies, is found out that some products have a high defect rate. This causes scrap, down times and expensive reworks. During the quotation, generally a fixed value for yield or efficiency is used; however, if this value is lower during production, the result is then a project with loss. With the objective of taking this loss into consideration into the quotation, a yield prediction model of electronic boards is generated based on the design factors of the product and the process definition. This is being determined through the development and use of a database of DPMO (Defects per million of opportunities) of the different types of components used on the product, as well as the process steps, the machinery, test strategy and design factors. With these considerations it is estimated that the prediction model is feasible with a confidence level of 95%. The application of the Manufacturability Analysis (DFM) to the model helps to consider the impact of the design factors into the yield that actually affect the manufacturing cost. The integration of this model into the quotation process allows, since the early stage of project development, to identify and take into consideration the required resources and appropriate financial aspects for the projects. | |
| CIATEQ, A.C. | |
| 2019 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| GESTIÓN FINANCIERA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Manufactura Avanzada |
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| AlvarezRodriguezJoseA MMANAV 2019.pdf | Tesis de maestría en texto completo | 1.18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |